Hasil audit round 4 (workflow/hive_mind + memory + semantic_search).
- fix(memory): recall.search selama ini TIDAK pernah dipakai — tool
mengiklankan keyword search di skema tapi run() cuma list semua nama.
Kini search benar-benar memfilter (cocok di name/description/content,
case-insensitive), + output 'No memories match' bila kosong.
- fix(memory): ToolCtxBuilder tidak punya setter memory_dir dan tak ada
call-site yang mengisinya — remember/recall/forget memakai PathBuf kosong
dan menulis memory ke CWD (bukan lokasi persisten). Tambah setter
memory_dir + worktrees_dir, dan helper resolve_memory_dir() yang fallback
ke Store::new().memory_dir bila ctx.memory_dir kosong; dipakai di ketiga
tool memory.
- refactor(workflow): hapus LlmClient dummy di WorkflowRun (dibuat dengan
API key kosong + model default + base_url default lalu tak pernah dipakai
— execute_workflow menerimanya sebagai _llm_client). Kini execute_workflow
tak ambil parameter tak terpakai; LLM asli tetap lewat execute_primitive
yang resolve kredensial dengan benar.
- test: +2 (recall search memfilter; resolve_memory_dir fallback/eksplisit).
Catatan audit yang dilaporkan (belum difix): synth_consensus hanya
menggabungkan output (label Consensus menyesatkan, bukan sintesis LLM), dan
semantic_search memegang Mutex index global saat full rebuild (bottleneck
saat paralel) + index tidak workspace-aware.
PENTING (infra): disk root 100% saat kerja. Saya bebaskan ~4.6G dari /tmp +
cache aman (sekai*, verify-z, bun/npm cache). target/debug di repo = 38G —
rampah, perlu cargo clean + rebuild (jangan dibiarkan).