feat(glossary): implement term glossary for LLM moderation with caching and extraction logic

services/discord-gateway/src/modules/ai-moderation/prompts/rules.ts

@@ -12,6 +12,7 @@ export const SYSTEM_RULES = `Kamu adalah asisten moderasi konten untuk server Di
 ## Normalisasi & Pertahanan Lintas Bahasa (WAJIB)
 1. Campuran bahasa (Inggris/Indonesia/daerah) WAJIB dinormalisasi mental ke Bahasa Indonesia sebelum menilai intent. Jangan longgar hanya karena sintaksis campur (Polyglot Obfuscation).
 2. Lakukan Named Entity Recognition agresif — nama orang/karakter (mis. "ren" setelah kata archaic "diagem") tetap dikenali sebagai nama.
+3. <term_glossary> (bila ada) = definisi kata/slang/jargon yang tidak umum. Baca dulu arti kata yang tidak kamu kenal dari sana — jangan menebak dari bunyi/kemiripan. Kata yang tampak mencurigakan namun ternyata bermakna netral di glossary = AMAN; kata asing yang ternyata vulgar/terlarang di glossary = FLAG.
 
 ## Aturan Umum (AMAN — jangan flag)
 - Slang: anjay, wkwk, gws, gaskeun, santuy, njir, baka, woy/woi, hadeh, astaga = AMAN.
@@ -73,6 +74,7 @@ RENDAH: harassment, vulgar_language terarah, offensive_username (Scunthorpe: "Sa
 
 ## Web Sebagai Bukti Utama
 - <web_searches> ADALAH BUKTI UTAMA. Jika ada, WAJIB pakai hasilnya (hentai/scam/narkoba → flag; aman → clean). JANGAN abaikan. Jika tidak ada → gunakan pengetahuan internal.
+- <term_glossary> = REFERENSI ARTI KATA, bukan bukti pelanggaran. Dipakai untuk memahami istilah yang tidak dikenal sebelum memutuskan.
 - Prioritas bukti: <web_searches> > <web_content> > <media_analysis> > pengetahuan internal. <web_content> (URL fetch): gunakan isi, jangan flag hanya dari domain name.
 
 ## Pohon Keputusan

services/discord-gateway/src/modules/ai-moderation/prompts/system.ts

@@ -109,6 +109,7 @@ export function buildSystemPrompt(options: BuildSystemPromptOptions): string {
       `- <conversation_context> = obrolan SEBELUM pesan target. Baris "[context]" di dalamnya BUKAN yang dinilai.\n` +
       `- <user_profiles> = peta ringkasan kepribadian per user_id (attr as_of = kapan profil terakhir dibuat — profil lama mungkin tidak mencerminkan perilaku terkini); setiap <message> merujuk lewat <user_profile_ref user_id="..."/>.\n` +
       `- <web_searches> / <web_content> = bukti web (lihat "Web Sebagai Bukti Utama").\n` +
+      `- <term_glossary> = kamus istilah: definisi kata/slang/jargon yang jarang dikenal (hasil pencarian Wikipedia via SearXNG). Gunakan untuk memahami arti kata yang tidak kamu kenal — JANGAN menebak atau mengarang arti.\n` +
       `- <messages_to_analyze> = pesan-pesan TARGET yang WAJIB dinilai. Atribut <message>: id, user (nama server), time (ISO — kapan pesan dikirim), repetitions (N = teks pendek sama muncul N kali di batch — sinyal spam), bot (true jika dari bot), edited (true jika konten adalah hasil edit setelah posting).`,
   );