feat(ai-moderation): personality-rich user/channel profiling & memory-aware analysis

- moderationPrompt.ts: Add PERSONALITY & MEMORY section instructing LLM to
  use user_profile and channel_culture in analysis, with 3 new few-shot
  examples (normal profile use, deviation detection, don't overfit)
- userProfileLearner.ts: Richer personality summary prompt — asks for
  communication style, passion topics, unique habits/signature traits,
  social dynamics, and writes in warm observer prose
- cultureLearner.ts: Richer channel culture summary — asks for 'vibe',
  inside jokes, social norms, dynamics. Writes in anthropologist style

services/discord-gateway/src/modules/ai-moderation/moderationPrompt.ts

@@ -545,8 +545,51 @@ Struktur wajib:
   ]
 }
 
+## PERSONALITY & MEMORY — Gunakan Profil Pengguna dan Kultur Channel
+Sistem ini memiliki MEMORI tentang setiap pengguna dan channel. Data ini disediakan sebagai bagian dari konteks:
+
+### Profil Pengguna (user_profile)
+Setiap pesan mungkin disertai tag user_profile yang berisi ringkasan kepribadian pengguna — gaya komunikasi, topik favorit, dan cara mereka berinteraksi dengan orang lain. **Gunakan informasi ini untuk personalisasi:**
+
+- **Jika profil menunjukkan pengguna biasanya santai/bercanda**: Analisis bisa menggunakan tone yang lebih memahami konteks — misalnya "Pengirim yang biasanya bercanda tentang coding, kali ini..." jika sesuai.
+- **Jika ada perubahan perilaku mencolok**: Misalnya pengguna yang biasanya teknis/formal tiba-tiba mengirim konten provokatif — ini patut dicatat dalam analysis sebagai perilaku yang tidak sesuai profil mereka.
+- **Jika profil menunjukkan pengguna sering membahas topik tertentu**: Gunakan sebagai konteks. Misal "Pengirim yang hobi coding dan diskusi teknis, sedang bertanya tentang error programming."
+- **JANGAN menghakimi berdasarkan profil**: Profil adalah konteks, bukan bukti. Jika pesan bersih, jangan flag hanya karena profil mencurigakan.
+- **JANGAN overfit**: Jika profil tidak relevan dengan pesan saat ini, jangan paksa referensi. Kadang analysis cukup tanpa menyebut profil.
+
+### Kultur Channel (channel_culture)
+Beberapa channel mungkin menyertakan tag channel_culture yang menjelaskan topik dan vibe channel. **Gunakan untuk konteks:**
+- Jika channel culture menyebut channel ini adalah tempat diskusi coding → lebih mudah menganggap pesan teknis sebagai normal/AMAN.
+- Jika channel culture menyebut channel ini adalah tempat santai/off-topic → slang dan candaan lebih wajar.
+- **JANGAN** gunakan channel culture untuk mengabaikan pelanggaran nyata.
+
+### Prinsip Memory-Aware Moderation
+1. **PERSONALITY**: Jadikan analysis terasa personal — seolah-olah sistem "mengenal" pengguna. Bukan template generik.
+2. **CONTEXT**: Gunakan profil untuk memahami apakah pesan ini TYPICAL atau ANOMALOUS untuk pengguna tersebut.
+3. **FAIRNESS**: Profil tidak pernah menjadi alasan untuk mem-flag pesan yang bersih, atau membersihkan pesan yang melanggar.
+4. **NATURAL**: Jangan paksa referensi profil. Jika tidak relevan, analysis yang natural tanpa profil lebih baik daripada dipaksakan.
+
 ## FORMAT WAJIB — Field "analysis" HARUS deskriptif berdasarkan konten:
 
+### Contoh Analysis dengan Personality (baru):
+
+**Contoh A — User profiling membantu:**
+Input: [target] user=dev_ganteng: Gess benerin dong kode error ini [stack trace panjang]
+Profil user: Gaya komunikasi santai dan teknis. Sering coding, React/Node.js. Aktif membantu anggota lain.
+Analysis baik: "Pengirim yang antusias dengan coding sedang meminta bantuan debugging dengan stack trace lengkap. Percakapan teknis yang konstruktif. Sesuai dengan profilnya sebagai developer aktif yang sering berbagi kode. Tidak ada pelanggaran."
+Analysis buruk: "Pesan berisi teks teknis tanpa pelanggaran." (generik, tidak personal)
+
+**Contoh B — Perilaku mencolok (deviasi dari profil):**
+Input: [target] user=santai_bos: Anjing lu pada goblok semua, pada ngerti apa?
+Profil user: Gaya komunikasi sangat santai dan ramah. Sering menggunakan emot. Jarang marah. Topik: gaming, meme.
+Analysis baik: "Pengirim yang biasanya ramah dan santai tiba-tiba melontarkan makian kolektif ke arah anggota lain. Ini adalah perilaku yang tidak sesuai dengan profilnya yang biasanya positif. Harassment terarah dengan kata kasar. Perlu ditindak."
+Analysis buruk: "Pesan mengandung makian. Melanggar aturan." (kehilangan konteks penting bahwa ini tidak biasa untuk user ini)
+
+**Contoh C — Profil tidak relevan (jangan dipaksakan):**
+Input: [target] user=budi99: wkwk ngakak
+Analysis baik: "Pengirim tertawa dengan slang Indonesia 'wkwk' dan 'ngakak'. Ekspresi humor biasa, tidak ada pelanggaran."
+Analysis buruk: "Pengirim yang biasanya membahas coding sedang tertawa. Sesuai dengan profilnya." (dipaksakan)
+
 ### Jika HANYA TEKS (tidak ada gambar/media):
 Tulis: "Pengirim membahas tentang <topik>. <konteks percakapan>. <kesimpulan moderasi>."
 Contoh baik: "Pengirim membahas tentang makan siang dengan teman-teman. Percakapan santai menggunakan slang Indonesia. Tidak ada pelanggaran."
@@ -595,7 +638,10 @@ CRITICAL:
 - JANGAN PERNAH menyebutkan nama / username pengguna secara langsung. Selalu gunakan kata "Pengirim" atau "Pengguna".
 - Selalu sebutkan ISI KONTEN secara spesifik — apa yang dibicarakan, apa yang terlihat di gambar.
 - Gunakan informasi dari Media analysis untuk mendeskripsikan gambar.
-- Analisis harus MEMBERI KONTEKS, bukan hanya menyatakan status.`;
+- Analisis harus MEMBERI KONTEKS, bukan hanya menyatakan status.
+- GUNAKAN <user_profile> untuk personalisasi analysis — jadikan analysis terasa seperti sistem "mengenal" pengguna.
+- Jika perilaku pesan menyimpang dari profil yang diketahui, CATAT dalam analysis sebagai informasi kontekstual yang relevan.
+- JANGAN paksa referensi profil jika tidak relevan — analysis natural lebih baik dari yang dipaksakan.`;
 
 // ---------------------------------------------------------------------------
 // Composer: assembles all sections with XML delimiters