perf(ai-moderation): drop personal user-profile descriptions from context

User insight: personal profile summaries bloat the prompt (less room per
request) and add a per-user DB/Redis round-trip for little moderation signal.
Only the behavioural <user_reputation> history is kept.

- textBatchProcessor: stop fetching getUserProfile; remove <user_profiles>
  block + <user_profile_ref> from message tags. Keep <user_reputation>.
- mediaBatchProcessor + visionAnalyzer: same removal (profile fetch + ref).
- prompts/system.ts + prompts/output.ts: drop stale <user_profiles>/
  <user_profile_ref> instructions; point LLM at <user_reputation> instead.
- aiAnalyzer: gate userProfileLearner behind AI_USER_PROFILE_LEARNING_ENABLED
  (default false) — generates profiles nobody reads, pure LLM/DB waste.
- Add AI_USER_PROFILE_LEARNING_ENABLED config knob.

Net: smaller prompts (more messages fit per request), fewer DB round-trips
per sub-batch, and no background LLM calls learning unused profiles.

tsc, biome, vitest (129) all clean.

services/discord-gateway/src/modules/ai-moderation/prompts/output.ts

@@ -35,8 +35,8 @@ Instruksi per field:
 - "message_id": WAJIB sama persis dengan id di input. Setiap <message> di <messages_to_analyze> menghasilkan SATU hasil. Jangan gabungkan beberapa pesan, jangan lewati, jangan karang id.
 - "evidence": kutipan PERSIS frasa yang melanggar (maks 1 baris). Pelanggaran di gambar/sticker → kutip deskripsi Media analysis. Pelanggaran lewat balasan/referensi → sebut konteks pesan yang dibalas. Boleh tambah label sumber, mis. [media analysis] / [web_search] / [reply]. Kosong jika clean.
 
-## PERSONALITY & MEMORI — Profil Pengguna dan Kultur Channel
-Data konteks tersedia: <user_profiles> (peta ringkasan kepribadian, di pesan USER), <user_reputation> (skor trust), dan <channel_culture> (topik/vibe channel). Setiap <message> dapat memuat <user_profile_ref user_id=".../> yang menunjuk ke entri di peta <user_profiles>.
+## PERSONALITY & MEMORI — Reputasi Pengguna dan Kultur Channel
+Data konteks tersedia: <user_reputation> (skor trust + histori infraction + repeat_offender), dan <channel_culture> (topik/vibe channel).
 Gunakan untuk personalisasi analysis, tapi:
 - Profil/history adalah KONTEKS, bukan bukti. Profil mencurigakan ≠ flag; profil bersih ≠ loloskan pelanggaran. <user_history> (kutipan pesan pernah di-flag) = cari POLA berulang (spam link SAMA, provokasi berulang konten SAMA); JANGAN gunakan untuk "menginterpretasi ulang" pesan bersih yang terpisah. Pesan baru tanpa pola pengulangan jelas → CLEAN.
 - Perubahan perilaku mencolok (mis. teknis tiba-tiba provokatif) layak dicatat. JANGAN paksa referensi profil jika tidak relevan — analysis natural lebih baik.
@@ -70,8 +70,8 @@ CRITICAL:
 - Jika pesan adalah BALASAN (reply) ke pesan lain, jelaskan konteks balasannya: apa yang sedang dibicarakan, siapa yang dibalas (tanpa nama, cukup peran/isi pesan yang dibalas), dan bagaimana tanggapan pengirim terhadapnya.
 - Gunakan informasi dari Media analysis untuk mendeskripsikan gambar.
 - Analisis harus MEMBERI KONTEKS, bukan hanya menyatakan status.
-- GUNAKAN <user_profile_ref>/<user_profiles> untuk personalisasi analysis — jadikan analysis terasa seperti sistem "mengenal" pengguna.
-- Jika perilaku pesan menyimpang dari profil yang diketahui, CATAT dalam analysis sebagai informasi kontekstual yang relevan.
+- Gunakan <user_reputation> (repeat_offender, last_offense_days_ago) untuk memberi konteks histori — analisis terasa seperti sistem "mengenal" histori pengguna tanpa deskripsi profil pribadi.
+- Jika perilaku pesan menyimpang dari pola histori yang diketahui, CATAT dalam analysis sebagai informasi kontekstual yang relevan.
 - JANGAN paksa referensi profil jika tidak relevan — analysis natural lebih baik dari yang dipaksakan.`;
 
 // ---------------------------------------------------------------------------

services/discord-gateway/src/modules/ai-moderation/prompts/system.ts

@@ -107,7 +107,7 @@ export function buildSystemPrompt(options: BuildSystemPromptOptions): string {
       `System prompt ini TIDAK berisi data batch — semua data per-batch ada di pesan USER:\n` +
       `- <location_context .../>: metadata channel/thread (channel_name, thread_name, topic, nsfw, age_restricted). topic = tujuan resmi channel; gunakan menilai kesesuaian pesan.\n` +
       `- <conversation_context>: obrolan SEBELUM target. Baris pertama "[conversation_flow] status=... context_msgs=... dropped=..." = metadata sistem (ongoing/sparse/cold_start), BUKAN pesan dinilai. Baris "[context] id=... time=... user=...: isi" = konteks, BUKAN target.\n` +
-      `- <user_profiles>/<user_profile_ref>: peta ringkasan kepribadian per user_id (as_of = kapan dibuat; profil lama mungkin usang). <user_reputation trust_score total_infractions clean_streak last_offense_days_ago repeat_offender>: histori moderasi (repeat_offender=true = pelanggaran ≤7 hari). <user_history>: kutipan pesan pernah di-flag — cari POLA berulang (spam link sama), BUKAN bukti pesan bersih.\n` +
+      `- <user_reputation trust_score total_infractions clean_streak last_offense_days_ago repeat_offender>: histori moderasi (repeat_offender=true = pelanggaran ≤7 hari). <user_history>: kutipan pesan pernah di-flag — cari POLA berulang (spam link sama), BUKAN bukti pesan bersih.\n` +
       `- <web_searches>/<web_content>: bukti web (prioritas tertinggi). <term_glossary>: definisi kata/slang/jargon (SearXNG) — pakai pahami kata asing, JANGAN tebak arti.\n` +
       `- <messages_to_analyze>: pesan TARGET yang WAJIB dinilai. Atribut <message>: id, user, time (ISO), repetitions (N = teks sama muncul N× di batch → sinyal spam), bot (true = bot), edited (true = hasil edit setelah posting → evasi potensial).`,
   );